一、考试内容概述

(一)基本理论知识

1．数据结构的基本概念和基本术语，算法的描述，算法的时间复杂度和空间复杂度分析。

2．线性表的定义，在线性表上常进行的基本操作，这些操作在顺序和链式存储结构下的实现及复杂度分析。

3．栈和队列的定义、特点、表示方法和实现。

4．串的定义及其基本操作。

5．数组的定义、运算和存储、稀疏矩阵的压缩存储、广义表的定义和基本操作。

6．树的定义、基本术语和存储结构，二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作，Huffman和Huffman编码。

7．图的定义和常用术语、图的存储结构及其遍历操作，求最小生成树、最短路径的算法，拓扑排序。

8．各种查找方法的算法、适用范围及时间复杂度的分析。

9．各种内排序算法的基本思想和算法的时间复杂度分析，不同排序方法的比较。

(二)基本技能

1．能阅读用类C语言编写的算法。

2．能分析算法所实现的功能、运行结果和时间、空间复杂度。

3．能根据要求用类C语言编写一些经典、常用算法。

二、考试形式

考试采用闭卷、笔答的考试方式。

满分：150分(单科成绩)。

考试时间：120分钟。

三、试题难易程度分布

较易试题 约占50％

中等试题 约占30％

较难试题 约占20％

四、内容比例

第一章 绪论 约占5％

第二章线性表 约占10％

第三章 栈和队列 约占15％

第四章 串 约占5％

第五章 数组和广义表 约占5％

第六章 树和二叉树 约占15％

4．了解二叉树线索化的实质及线索化的过程。

5．了解树的存储结构，理解树和森林转换为二叉树的方法。

6．掌握树的路径长度和树的带权路径长度的计算方法， Huffman树的构造方法和Huffman编码。

第七章 图

1．了解图的定义。

2.了解图的基本术语：图及无向图、有向图、网、子图、连通图、强连通图、顶点的度、入度、出度、顶点问路径、路径长度、环。

3．理解图的两种存储结构：邻接矩阵和邻接表(含逆邻接表)。

4．掌握遍历图的两种方法：深度优先搜索和广度优先搜索遍历图的算法及其时间复杂度。

5．理解生成树、最小生成树的概念，掌握最小生成树的构造过程(Prim算法和Kmskal算法)及其时间复杂度。

6．掌握拓扑排序的方法及最短路径的计算。

7．掌握求最短路径问题的Dijkstra算法，了解Floyd算法。

第八章 查 找

1．了解查找、关键字、平均查找长度等概念。

2．静态查找表：掌握顺序查找(设哨兵)、折半查找算法及其效率(最坏和平均查找长度)分析，了解分块查找算法及其效率分析。

3．动态查找表：掌握二叉排序树的定义、构造过程及其查找算法和效率分析，掌握平衡二叉树的定义和其构造过程。

4．了解哈希表的特点，掌握构造哈希函数的方法(除留余数法等)，掌握处理冲突的方法及效率分析。

第九章 内部排序

1．了解排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。

2．插人排序：掌握直接插入、折半插入排序算法和希尔排序的思想。

3．快速排序：掌握起泡排序的算法和快速排序的思想。

4．选择排序：掌握简单的选择排序的算法和堆的定义、堆排序的思想。

5．理解归并排序的思想、基数排序的思想及特点。

6．了解各种内部排序方法的比较。